在ENVI 5新界面中，我们可以通过设置头文件中的“Ignore Data Value”字段实现背景值透明显示。有两种方法：
第一种是手动修改*.hdr头文件；
第二种是使用ENVI的Edit ENVI Header工具修改。

手动修改
使用记事本等工具打开图像头文件，如下图所示。在头文件中手动增加一行为data ignore value = 0（其中0为背景值，可以设置为其他值）。重新打开图像

航空影像（框幅式和数码）和丢失RPC参数（缺少）卫星影像数据可以根据相机参数、传感器参数、外方位元素和地面控制点。支持的数据包括扫描的框幅式航空相片、框幅中心投影的航空数码相片（如Vexcel UltraCamD）、线中心投影的航空数码相片（如ADS40）、推扫式卫星（如ALOS PRISM/AVINIR, ASTER, CARTOSAT-1, FORMOSAT-2, GeoEye-1, IKON

ENVI5.2下的散点图工具（2D Scatter Plot）有很大改进，加入了很多交互性功能。支持从不同栅格数据选择波段、进行密度分割、输入/输出ROI、创建光谱曲线、计算平均光谱、类别统计、输出曲线为通用格式等。"dancing layers"功能可以高亮显示与图像窗口鼠标所在位置相关的像元。

图1：散点图绘制工具
XY坐标的波段设置以滑动条块的方式提供，分别拖动到一个波

利用 ENVI 的波段运算工具，可以灵活的对植被进行增强，具体公式和操作方法参考如下博文中的第一部分内容——“1 波段加权运算(包含R、G、B、NIR波段的数据)”。
标题：ENVI下遥感影像自然真彩色合成方法
链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100tz4f.html
上述博文中的方法操作步骤较多（计算NDVI、波段运算、波段组合等），使用时

燃烧指数和其他光谱指数一样，选择对火灾比较敏感的波段，通过波段间的组合运算增强图像上的火灾区域。通过分析燃烧指数图像，可以获取火灾区域、火灾燃烧程度等信息。目前，常见的燃烧指数主要包括以下三种：
燃烧面积指数（Burn Area Index：BAR）


燃烧面积指数使用红色和近红外波段增强火烧后地表信息，即增强过火后图像上的木炭信号。计算公式如下（Martín, 1998）

利用遥感技术对环境进行监测，遥感技术具有其他技术手段无法媲美的优势，可以获取生态环境变化的基本地面面资料，能够提供诸如沙漠化进程、土地盐渍化和水土流失、生态环境恶化（如酸雨对植被的污染）、工业废水和生活污水对水体的污染、石油对海洋的污染等基本状况和发展程度的数据和资料。如下图是遥感在环境中的应用分类。


图：遥感在环境中的应用分类
1. 大气环境
大气环境的遥感调查主要指通过遥感手段调查大气污染

MODIS数据是著名的大尺度低空间分辨率数据源，一般用于大范围监测、宏观信息的快速提取。在MODIS数据预处理时，最常做的是几何校正。对MODIS数据进行几何校正的工具很多，诸如MCTK工具，或者直接使用ENVI提供的Georeference MODIS、Reproject GLT with Bowtie Correction等工具进行。在一些定量、半定量的监测中，诸如参数反演、植被指数计算时，需

本博客的编写环境 操作系统 Windows 8 64位，开发工具包,Windows8 SDK（内置了VS 2012Express开发工具），ArcGIS Runtime Sdk for Windows Phone 3.0。学习基础：熟悉C#语言，XAML语言。最好了解Silverlight开发（如果搞过Silverlight的同学会发现与WP开发如此的相似）。
关于 WP8 SDK与ArcGIS

当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物，为了能让分类更加精确，同时使遥感定量化更加深入，需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量（丰度），即混合像元分解，也叫亚像元分解。混合像元分解是遥感技术向定量化深入发展的重要技术。
混合像元
地球自然表面几乎不是由均一物质所组成的。当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现波谱混合现象，既

公开课的粉丝们，大家好！
 
刚刚过去的Esri空间信息技术开发者大会汇聚了全国GISer的目光，相比没有能够亲临现场参会的小伙伴会感到难过吧，不用难过啦~
 
因为小编将开发者大会上最受大家欢迎的两节讲座给大家制成公开课，《ArcGIS平台下的大数据挖掘》和《ArcGIS平台中的Python开发面面观》在本期公开课给大家分享！
 
大家不要谢我，我叫雷锋。
 
《ArcGIS平台下的大数据挖掘》

1. 概述
图像配准(Image Registration)就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。ENVI自5.0开始增加了Image Registration Workflow，它是自动、准确、快速的影像配准工作流，将繁杂的参数设置步骤集成到统一的面板中，在少量或者无需人工干预的情况下能快速而准确的实现影像间的