顾客需求：
在充分集成对地抽样技术与遥感测量技术的基础上，将统计业务和空间技术有机的结合，建立国家粮食主产省主要农作物（小麦、玉米和水稻）种植面积遥感空间抽样测量与估产软件系统。目的是及时准确地获取国家粮食主产省农作物种植面积及产量，提高统计业务工作效率和科技水平。
解决方案：
系统基于ENVI/IDL与ArcGIS Engine的集成开发技术，开发各业务运行子系统，实现农作物的区域测量、播种面积

作品单位：安徽师范大学 国土资源与旅游学院
小组成员：朱道也、徐刘恒、侯婉、胡鑫
指导教师：麻金继
获奖情况:三等奖
视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_XNjMxMTIzODUy.html

一、系统概述

在目标的伪装以及雨雪大雾天气下，很难辨别出物体，本系统针对在雨雪大雾天气和勘测中对伪装目标的识别的需要，设计出的一个基于遥感的伪装目标识别系统，实现雨雪大雾天

在ENVI 5新界面中，我们可以通过设置头文件中的“Ignore Data Value”字段实现背景值透明显示。有两种方法：
第一种是手动修改*.hdr头文件；
第二种是使用ENVI的Edit ENVI Header工具修改。

手动修改
使用记事本等工具打开图像头文件，如下图所示。在头文件中手动增加一行为data ignore value = 0（其中0为背景值，可以设置为其他值）。重新打开图像

航空影像（框幅式和数码）和丢失RPC参数（缺少）卫星影像数据可以根据相机参数、传感器参数、外方位元素和地面控制点。支持的数据包括扫描的框幅式航空相片、框幅中心投影的航空数码相片（如Vexcel UltraCamD）、线中心投影的航空数码相片（如ADS40）、推扫式卫星（如ALOS PRISM/AVINIR, ASTER, CARTOSAT-1, FORMOSAT-2, GeoEye-1, IKON

ENVI5.2下的散点图工具（2D Scatter Plot）有很大改进，加入了很多交互性功能。支持从不同栅格数据选择波段、进行密度分割、输入/输出ROI、创建光谱曲线、计算平均光谱、类别统计、输出曲线为通用格式等。"dancing layers"功能可以高亮显示与图像窗口鼠标所在位置相关的像元。

图1：散点图绘制工具
XY坐标的波段设置以滑动条块的方式提供，分别拖动到一个波

利用 ENVI 的波段运算工具，可以灵活的对植被进行增强，具体公式和操作方法参考如下博文中的第一部分内容——“1 波段加权运算(包含R、G、B、NIR波段的数据)”。
标题：ENVI下遥感影像自然真彩色合成方法
链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100tz4f.html
上述博文中的方法操作步骤较多（计算NDVI、波段运算、波段组合等），使用时

燃烧指数和其他光谱指数一样，选择对火灾比较敏感的波段，通过波段间的组合运算增强图像上的火灾区域。通过分析燃烧指数图像，可以获取火灾区域、火灾燃烧程度等信息。目前，常见的燃烧指数主要包括以下三种：
燃烧面积指数（Burn Area Index：BAR）


燃烧面积指数使用红色和近红外波段增强火烧后地表信息，即增强过火后图像上的木炭信号。计算公式如下（Martín, 1998）

利用遥感技术对环境进行监测，遥感技术具有其他技术手段无法媲美的优势，可以获取生态环境变化的基本地面面资料，能够提供诸如沙漠化进程、土地盐渍化和水土流失、生态环境恶化（如酸雨对植被的污染）、工业废水和生活污水对水体的污染、石油对海洋的污染等基本状况和发展程度的数据和资料。如下图是遥感在环境中的应用分类。


图：遥感在环境中的应用分类
1. 大气环境
大气环境的遥感调查主要指通过遥感手段调查大气污染

ENVI中提供了功能强大的光谱分析方法，比如SMACC端元提取技术、波谱归一化处理、MNF变换的噪声分析、像元纯度分析、N维散度分析等功能，还具有二进制编码、波谱角分类、线性波段预测（LS-Fit）、线性波谱分离、光谱信息散度、匹配滤波、混合调谐匹配滤波（MTMF）、包络线去除、光谱特征拟合、多范围光谱特征拟合等高光谱分析方法。
其中，线性波谱分离即线性混合像元分解（Linear Spectral

MODIS数据是著名的大尺度低空间分辨率数据源，一般用于大范围监测、宏观信息的快速提取。在MODIS数据预处理时，最常做的是几何校正。对MODIS数据进行几何校正的工具很多，诸如MCTK工具，或者直接使用ENVI提供的Georeference MODIS、Reproject GLT with Bowtie Correction等工具进行。在一些定量、半定量的监测中，诸如参数反演、植被指数计算时，需

当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物，为了能让分类更加精确，同时使遥感定量化更加深入，需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量（丰度），即混合像元分解，也叫亚像元分解。混合像元分解是遥感技术向定量化深入发展的重要技术。
混合像元
地球自然表面几乎不是由均一物质所组成的。当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现波谱混合现象，既

1. 概述
图像配准(Image Registration)就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。ENVI自5.0开始增加了Image Registration Workflow，它是自动、准确、快速的影像配准工作流，将繁杂的参数设置步骤集成到统一的面板中，在少量或者无需人工干预的情况下能快速而准确的实现影像间的