ArcGIS空间插值的相关问题

【解决办法】：
1. 半变异函数的步长和最大步长，不管是帮助文档还是空间统计教程中都提供了一个模糊的最优值，我认为原因是它根本不存在一个所谓的最优值。最大步长指的是模型计算两点间空间变异参数的最远距离，我们一般选择两点最远距离的一半，因为不管什么模型（指数、高斯、球状）到了这个距离一般空间变异性已经平稳，北京到广州比北京到武汉远很多，但是两地大气质量的空间变异性差不多，他们与北京都没什么关系。
而步长我们一般等于最近两点距离，如果大于这个距离，我们可能会漏算一些数据，但是小于这个距离，我们也不能计算出更多的结果，即便得到一个像元大小很小的插值结果，但是交叉验证的结果也不会更精确。
另外有一点要说明，昨天您说nugget、sill、range是通过步长计算出来的，但实际上并不准确，步长和最大步长是控制模型读取的数据范围，而这三个值是通过数据计算出来的。

2. R2和残差平方和这两个参数本身是为评定预测值和实际值的精度关系，空间变异性或者空间协方差不存在实际值这个说法。

3. 是的，选择交叉验证结果更好模型即可。

4. 关于左下变变异函数地图，栅格象元大小和栅格大小代表步长和总步长，圆圈代表变程。如果选择各向异性的话，最大变程保持不变，但在空间相关性不那么明显的方向上，变程变小。