【重要通告】对于机器名，请务必不要包含arcgis.com，诸如xxx.arcgis.com, xxx.xxarcgis.com, xxx.arcgisxx.com都禁止作为机器名。

本文以Redhat8.6上安装ArcGIS Enterprise 11为例详细阐述了单机环境下ArcGIS Enterprise的完整安装。










1. 准备
1.1 防火墙的关闭（可选）
停止防

1. 安装前准备
    对于机器名，请务必不要包含arcgis.com，诸如xxx.arcgis.com, xxx.xxarcgis.com, xxx.arcgisxx.com都禁止作为机器名。
    本文以Windows server 2016 Datacenter上安装ArcGIS Enterprise 11.0为例，详细描述ArcGIS Enterprise基础部

  众所周知，ArcGIS Pro发布服务，只能通过Portal这个媒介，在最新出来的ArcGIS Pro 2.4中，可以通过图形化界面向独立server发布服务啦。其实在ArcGIS Pro 2.3中，这个功能就出来了，不过是要通过ArcPy的形式，对于萌新来说，这个功能略难了些，我在之前的博客中也提到过，详见该文的3.2小节 该文的3.2小节 用Python脚本发服务（ArcGIS Pro版）

本文转自官方帮助文档：https://doc.arcgis.com/zh-cn/arcgis-online/administer/manage-trial.htm
很多ArcGIS Online的用户在订阅过期或禁用后，将试用用户转换为了公共账户。所有订阅期间发布的托管 Web 图层，所有群组和群组图库应用程序都丢失了。但并不是出现异常丢失的，这是一个符合预期的现象。以下是正文。
 
管理试用订阅

ArcGIS Datastore10.6.1关系型，其内部是一个postgreSQL。和10.5的区别是需要独立安装一个pgAdmin4 客户端才可以连接。以下是连接步骤。
使用ArcMap10.6.1直接连接10.6.1的关系型Datastore。
配置如下：
1.执行安装目录下的tools/listmanageduser.sh获取关系型Datastore的用户密码




2.修改Datas

本文目的

上一篇理解了数据清单和实际数据存储的关系，接下来可以实际动手生成这个清单，将待处理的数据接入大数据平台。
这篇文章挑取了最好上手的共享目录来完成演示。

开始之前

在开始之前，我们来看两个必要问题：

1. 我可以将数据放在哪里？
• File share—本地磁盘或者网络共享的数据文件夹
• HDFS—HDFS目录
• Hive—阿帕奇hive数据库
• Cloud store—A

这篇文章的目的：

理解如何将您手中的大数据接入到esri大数据处理平台。

（理解为主，具体执行参考下一篇文章--《注册大数据文件共享步骤贴》）

在大数据的环境下，有多份数据是极其正常的，其中包含历史数据和未来会产生的数据
。
如果需要在esri提供的大数据平台中处理这些“大数据”，首先需要执行注册大数据文件共享，该步骤是将平台与现有数据搭建“桥梁”；桥梁搭建的结果是在平台中生成了一份数据的清

1、Q：内网发布的sever怎么在外网调用
A:  搜索帮助文档中 配置反向代理服务器， 用nginx或apache。另外，也可以通过web adaptor作为代理。

2、Q：安装portal后跳出来让注册账户的这个网址进不去
https://portal.domain.com:7443/argis/home
A：就是说您尚未注册初始化管理员用户么？可以尝试换个浏览器比如chrome，

本文翻译自Esri Blog，对其中部分Pro1.4的操作进行了改写。适配于ArcGIS Pro2.2的操作界面。
 什么是高程图层(Elevation Layer)？
       通过在3D场景中创建浮雕，高程图层可以帮助进行3D可视化。 高程图层由来自激光雷达，摄影测量，光斑或轮廓源的数据组成。 然后，可以使用从高程数据源创建的栅格高程模型来发布高程图层。 高程图层可用作表面，为场景中的其他

 1、Q:我如果只需要发布一些数据和一些soe或者自己写的地理处理脚本，需要安装enterprise系列中除server之外的软件吗？
A:不需要，你自己有数据库么？
Q:没有，我只是想发布一些自己矢量数据到Server上然后调用
A:你要发地图服务还是要素服务？
Q:要素服务是用于什么的啊，
A:要素服务比地图服务多了增删改的功能，建议将数据源注册到server上 防止发布服务发生地图拷贝，ht

今天，我们已经实实在在的生活在大数据时代，每个人通过我们的日常活动几乎实时，以各种途径向云端贡献着数据，对海量数据的挖掘和运用，成为社会经济增长和智能管理的重要手段。今天的海量数据和10年前或者5年前的海量数据在量级上已经有所不同，一直以来我们可能更习惯通过查询、搜索过滤数据，今天我们依然在百度和谷歌上如此获得信息，这样做的结果是我们通过分析每条返回数据来获取知识。大数据时代我们面对的困难是什么？

作者：张赛 发布时间： 2017-3-81 准备
1.1 防火墙的关闭（可选）
1.2 用户和组的创建
1.3 IP和机器名
1.3.1 编辑/etc/hostname
1.3.2 编辑/etc/hosts
1.3.3 主机名检测
1.4 准备安装包
1.4.1 拷贝安装包至/home/arcgis下