【技术类】【且听我说“镶嵌数据集”】9、大规模影像数据管理及应用
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针对“7、影像数据分级”中不同的影像数据类型制定影像管理流程。具体方案如下。
(1)归档影像管理
1)归档影像管理流程
镶嵌数据集目前不提供归档影像的管理方案,对于该种数据类型,需要利用传统的方式,通过SDE进行存储。流程大致如下:
具体流程图如图所示:
图:归档影像存储
利用SDE管理影像数据,构建出的平台支持影像检索与下载等操作,其缺点是不能提供影像服务,且不支持空间分析操作。
2)典型应用模式
大多数的数据分发单位利用SDE的存储方式进行影像管理,以该种类型的数据库作为后台支撑,进行大量归档影像的存储及分发。
我们常见的影像检索平台,例如国外的USGS,国内的ZY1-02C、ZY3卫星数据服务系统,采用的都是这种方式。简单的说,如果下载的影像数据为zip包的形式,基本上就是利用SDE进行影像管理。
(2)原始影像管理
1)原始影像管理流程
原始影像管理流程同练习9中影像数据管理,需要注意的是
添加影像数据;
此时Raster Type选择对应的原始影像传感器类型,如原始影像为Geoeye,则影像添加参数设置如下:
图:原始影像存储
2)典型应用模式
应用镶嵌数据集管理原始影像数据,通过发布的影像服务可以构建轻量级的web端应用,进行影像的浏览、检索以及变化监测等应用。也可用于底图服务。
国外经典案例:
访问地址:http://geofuse.geoeye.com/maps/Map.aspx
访问地址:http://www.esri.com/landsat-imagery/index.html
访问地址:http://landsatlook.usgs.gov
国内经典案例:
访问地址:http://tm.arcgisonline.cn:8038/App10/landsat7/
访问地址:http://tm.arcgisonline.cn:8038/App10/YRCC/default.html
访问地址:http://tm.arcgisonline.cn:8038 ... itor/
(3)影像产品管理
1)影像产品管理流程
如同国产卫星影像数据,影像产品的管理同样存在这个问题——ArcGIS本身并没有提供与之对应的Raster Type,因此需要通过栅格类型扩展实现影像产品的管理。除此之外,可以利用GP工具Model Builder构建影像管理模型实现影像产品入库。如果对影像元数据没有要求,可直接利用Raster Dataset进行管理。
方案一:扩展Raster Type实现影像管理
选择对应的影像产品栅格类型进行管理,如下图,“重庆地理信息中心影像类型”即为经过扩展的影像产品类型。
图:影像产品RasterType扩展
方案二:利用Model Builder工具实现影像管理
下面以创建的“影像建库工具示例”为例,说明该种方式影像的入库流程。
图:影像建库工具箱
从建库工具箱中我们不难看出,这里提供了两种影像入库流程,一种方式是通过建模工具生成影像库元数据字段,然后利用生成的字段进行影像入库。另一种方式是在影像入库的同时填入元数据信息。
① 使用元数据文件实现影像入库
图:建立影像库元数据字段
图:影像入库工具(使用元数据文件)
② 填入元数据文件实现影像入库
图:影像入库工具(填入元数据文件)
方案三:利用Raster Dataset实现影像管理
添加影像数据时,RasterType类型选择 Raster Dataset。
(4)DEM产品管理
根据不同的生产需要得到不同阶段的影像产品,近于原始影像,影像产品可以用于构建各类应用。值得说明一点的是,影像产品的精度更高。
1)DEM产品管理流程
DEM产品亦属于影像产品,但是需要说明的一点是通过镶嵌数据集进行管理,为了更好的显示数据,需要对其进行高程数值统计值计算。
2)典型应用模式
根据用户的具体需求应用DEM数据,除了上述的作为底图进行展示,dem数据的添加也可以提高镶嵌数据集的整体镶嵌精度。
(5)影像专题产品管理
1)影像专题产品管理流程
影像专题产品的管理同影像产品。但基于专题产品的特殊性,在使用过程中用户需要的是经过渲染的产品。栅格函数的使用以及栅格函数模板的调用见博文下一篇。
2)典型应用模式
专题产品本身具有其特殊性,例如NDVI产品可用于植被信息提取,NDWI产品可用于水体信息提取,具体应用可根据产品适用范围而定。
文章来源:http://blog.csdn.net/arcgis_all/article/details/8716288
(1)归档影像管理
1)归档影像管理流程
镶嵌数据集目前不提供归档影像的管理方案,对于该种数据类型,需要利用传统的方式,通过SDE进行存储。流程大致如下:
- 解析归档影像中的元数据文件、快视图等;
- SDE中存储快视图、元数据、空间矢量文件,并扩展影像存放路径Archive;
- 通过MapService发布服务,得到影像的图框信息、元数据信息、快视图的url以及Archive.url;
具体流程图如图所示:
图:归档影像存储
利用SDE管理影像数据,构建出的平台支持影像检索与下载等操作,其缺点是不能提供影像服务,且不支持空间分析操作。
2)典型应用模式
大多数的数据分发单位利用SDE的存储方式进行影像管理,以该种类型的数据库作为后台支撑,进行大量归档影像的存储及分发。
我们常见的影像检索平台,例如国外的USGS,国内的ZY1-02C、ZY3卫星数据服务系统,采用的都是这种方式。简单的说,如果下载的影像数据为zip包的形式,基本上就是利用SDE进行影像管理。
(2)原始影像管理
1)原始影像管理流程
原始影像管理流程同练习9中影像数据管理,需要注意的是
添加影像数据;
此时Raster Type选择对应的原始影像传感器类型,如原始影像为Geoeye,则影像添加参数设置如下:
图:原始影像存储
2)典型应用模式
应用镶嵌数据集管理原始影像数据,通过发布的影像服务可以构建轻量级的web端应用,进行影像的浏览、检索以及变化监测等应用。也可用于底图服务。
国外经典案例:
- 使用Esri的影像管理平台管理百万景卫星影像:
访问地址:http://geofuse.geoeye.com/maps/Map.aspx
- Esri和美国内政部合作发布30年Landsat卫星影像服务:
访问地址:http://www.esri.com/landsat-imagery/index.html
- Esri和USGS合作发布LandsatlookViewer(超过300万景16TB的Landsat数据):
访问地址:http://landsatlook.usgs.gov
国内经典案例:
- 海量影像数据管理系统(原型系统)
访问地址:http://tm.arcgisonline.cn:8038/App10/landsat7/
- 黄河水利委员会——影像检索对比系统(原型系统)
访问地址:http://tm.arcgisonline.cn:8038/App10/YRCC/default.html
- 遥感影像监测应用系统
访问地址:http://tm.arcgisonline.cn:8038 ... itor/
(3)影像产品管理
1)影像产品管理流程
如同国产卫星影像数据,影像产品的管理同样存在这个问题——ArcGIS本身并没有提供与之对应的Raster Type,因此需要通过栅格类型扩展实现影像产品的管理。除此之外,可以利用GP工具Model Builder构建影像管理模型实现影像产品入库。如果对影像元数据没有要求,可直接利用Raster Dataset进行管理。
方案一:扩展Raster Type实现影像管理
选择对应的影像产品栅格类型进行管理,如下图,“重庆地理信息中心影像类型”即为经过扩展的影像产品类型。
图:影像产品RasterType扩展
方案二:利用Model Builder工具实现影像管理
下面以创建的“影像建库工具示例”为例,说明该种方式影像的入库流程。
图:影像建库工具箱
从建库工具箱中我们不难看出,这里提供了两种影像入库流程,一种方式是通过建模工具生成影像库元数据字段,然后利用生成的字段进行影像入库。另一种方式是在影像入库的同时填入元数据信息。
① 使用元数据文件实现影像入库
- 创建镶嵌数据集;
- 执行模型,建立元数据字段;
图:建立影像库元数据字段
- 执行模型,实现影像入库;
图:影像入库工具(使用元数据文件)
② 填入元数据文件实现影像入库
- 创建镶嵌数据集;
- 执行,实现影像入库;
图:影像入库工具(填入元数据文件)
方案三:利用Raster Dataset实现影像管理
添加影像数据时,RasterType类型选择 Raster Dataset。
(4)DEM产品管理
根据不同的生产需要得到不同阶段的影像产品,近于原始影像,影像产品可以用于构建各类应用。值得说明一点的是,影像产品的精度更高。
1)DEM产品管理流程
DEM产品亦属于影像产品,但是需要说明的一点是通过镶嵌数据集进行管理,为了更好的显示数据,需要对其进行高程数值统计值计算。
2)典型应用模式
根据用户的具体需求应用DEM数据,除了上述的作为底图进行展示,dem数据的添加也可以提高镶嵌数据集的整体镶嵌精度。
(5)影像专题产品管理
1)影像专题产品管理流程
影像专题产品的管理同影像产品。但基于专题产品的特殊性,在使用过程中用户需要的是经过渲染的产品。栅格函数的使用以及栅格函数模板的调用见博文下一篇。
2)典型应用模式
专题产品本身具有其特殊性,例如NDVI产品可用于植被信息提取,NDWI产品可用于水体信息提取,具体应用可根据产品适用范围而定。
文章来源:http://blog.csdn.net/arcgis_all/article/details/8716288
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