【且听我说“镶嵌数据集建库”】5、原始影像管理流程及典型应用

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分享 2015-01-29
针对受众的不同,原始影像的定义形式也会不同。对于高端用户,经过辐射校正与几何校正之后的影像数据也可以视为原始影像。但对于数据分发商,定义直接从传感器获取的未经任何处理的影像为原始数据。
ArcGIS提供了对GeoEye-1,Landsat 1-5 MSS 等十余种常见的影像数据类型的支持,可以直接通过镶嵌数据集实现上述影像数据的管理。
镶嵌数据集通过Raster Type进行传感器类型的识别,进而进行影像数据的管理。Raster Type是ArcGIS 10.0之后新引入的影像信息模型。它是ArcGIS识别、使用和管理各种遥感影像数据源的核心组件。
为了提供对国产卫星数据的支持,Esri美国与Esri中国合作进行中国卫星RasterType扩展,目前支持的国产卫星类型包括HJ-1A/1B CCD、ZY02C PMS、ZY02C HRC、ZY3 CRESDA和ZY3 SASMAC。中国卫星RasterTypes作为免费扩展,任何拥有ArcGIS 10.2软件的用户都可以随意获取并安装。
原始影像建库流程
原始影像的管理,为用户提供基本的浏览、查询功能,通过发布的影像服务构建轻量级的在线应用,满足行业用户对于数据的管理和分发需求。典型的原始影像建库流程如下:
(1) 数据准备
Level 1级原始数据准备,包括GeoEye-1、IKONOS等17种传感器类型(见附表2: ArcGIS支持传感器类型),以及中国卫星Raster Type扩展支持的五种传感器类型,包括HJ 1A/1B CCD、ZY1-02C PMS、ZY1-02C HRC、ZY3- CRESDA、ZY3- SASMAC。
(2) 数据入库
原始影像具备详细的元数据信息,通过栅格类型(Raster Type)可以识别元数据,同时实现轮廓线、存储路径等信息的抓取,即影像添加过程中,选择数据对应的栅格类型便可自动实现影像管理。同归档影像管理相比,省去了影像解析的过程。
1) 创建镶嵌数据集
2) 添加影像数据
选择对应的Raster Type。
(3) 入库后处理
为了优化入库后影像的显示效果,通过镶嵌数据集提供的工具,自动化实现影像入库后处理。
1) 影像匀色(Color Balance Mosaic Dataset)
由于采集条件不同造成影像色彩上的差异,利用匀色工具可实现影像色彩平衡。
需要注意的是,影像在匀色之前需要利用“Build Pyramids And Statistics”进行条目信息统计。
2) 构建接边线( Build Seamlines)
通过构建的接边线可以改善镶嵌数据集的匀色效果。
3) 构建概视图(Build Overviews)
概视图的构建可以加快影像浏览速度。
典型应用模式
应用镶嵌数据集管理原始影像数据,通过发布的影像服务可以构建轻量级的web端应用,进行影像的浏览、检索以及变化监测等应用。也可用于底图服务。
国外经典案例:
(1)Geoeye使用Esri的影像管理平台管理百万景卫星影像:
访问地址:http://geofuse.geoeye.com/maps/Map.aspx
(2) Esri和美国内政部合作发布30年Landsat卫星影像服务:
访问地址:http://www.esri.com/landsat-imagery/index.html
(3)Esri和USGS合作发布LandsatlookViewer(超过300万景16TB的Landsat数据):
访问地址:http://landsatlook.usgs.gov
国内经典案例
(1)海量影像管理系统(原型系统)
访问地址:http://tm.arcgisonline.cn:8038/App10/landsat7/
(2)黄河水利委员会——影像对比检索系统(原型系统)
访问地址:http://tm.arcgisonline.cn:8038/App10/YRCC/default.html
(3)遥感影像监测应用系统
访问地址:http://tm.arcgisonline.cn:8038/App10/image_monitor/
文章来源:http://blog.csdn.net/arcgis_all/article/details/8857807

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