【且听我说“镶嵌数据集建库”】8、影像产品管理流程及典型应用(下)

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分享 2015-03-29
方式三:利用Model Builder工具实现影像产品管理
扩展Raster Type方便实现影像产品管理,但对于没有编程基础的用户有难度,下面介绍另外一种方法管理影像产品。我们可以通过Python脚本语言,利用ModelBuilder工具实现影像产品管理。
Model Builder即模型构建器,它是一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。模型是将一系列地理处理工具串联在一起的工作流,它将其中一个工具的输出作为另一个工具的输入。也可以将模型构建器看成是用于构建工作流的可视化编程语言。
利用ModelBuilder工具实现影像产品管理典型流程:
(1) 元数据定义
根据实际应用中需要的属性信息确定元数据字段,通常包括卫星、传感器、采集时间等,下表为元数据文件定义示例。

表:元数据文件示例


(2) 利用python编写脚本,形成Model Builder建模工具实现影像产品建库
单景影像产品建库:
方式一:自动解析元数据文件实现影像产品建库
1) 通过python脚本,创建镶嵌数据集元数据字段
2) 通过解析的元数据文件,实现单幅影像产品入库
这种方式下,影像产品必须具备元数据文件,通过影像的元数据文件解析出“定义的元数据字段”需要的属性信息。

方式二:手填元数据信息实现影像产品建库
1) 通过python脚本,手填元数据信息,实现单幅影像产品入库
这种方式下,影像产品不需要具备元数据文件,手动添加“定义的元数据字段”即可。

批量影像产品建库:
利用ModelBuilder建模工具实现影像产品建库。

图:影像产品批量入库工具

执行过程如下:
- 迭代的方式输入影像产品;
- 通过统计工具获取每景影像产品路径及配套元数据文件路径;
- 逐景解析影像元数据字段;
- 通过镶嵌数据集存储影像产品及影像元数据;
(3) 构建轮廓线
(4) 影像匀色
(5) 构建接边线
(6) 构建概视图
典型应用模式

根据不同的生产需要得到不同阶段的影像产品,近于原始影像,影像产品可以用于构建各类应用。值得说明一点的是,影像产品的精度更高。


文章来源:http://blog.csdn.net/arcgis_all/article/details/8857932

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