【技术类】【且听我说“镶嵌数据集”】5、镶嵌数据集描述
分享
-
2013-08-10
这部分的内容有些多而杂，不过希望你能有耐心看一遍，日后作为工作进行属性查找也是极好嘀
（1）镶嵌数据集结构
内容列表中可进行镶嵌数据集结构查看，原始的镶嵌数据集包括Boundary（边界）、Footprint（轮廓线）以及Image（影像数据）。
图：镶嵌数据集构成
1）轮廓线
影像轮廓线基于镶嵌数据集的空间参考，它反应的是影像在镶嵌数据集中的真实边界。影像轮廓线基于影像添加时所选择的Raster Type，如果选择的Raster Type与原数据不符，则无法构建轮廓线，即无法将影像添加至镶嵌数据集中。如下图显示的绿色边框为影像轮廓线。我们可以更改替换影像轮廓线，也可以将其作为多边形要素导出。
图：影像轮廓线
2）边界
镶嵌数据集边界，如下图所示，影像外边框的粉色边界，基于影像轮廓线构建。可以通过调整Boundary范围动态改变镶嵌数据集的整体显示。在特定需求下，可利用已有矢量边界或行政区划替换原始镶嵌数据集边界，从而改变数据显示。
图：影像边界
3）影像
经过镶嵌数据集动态镶嵌后的影像数据。可以右键Image>LayerProperties，查看影像元数据信息，设置镶嵌方法、镶嵌算子等。
图：图层属性
（2）镶嵌数据集属性表
右键Footprint>Open Attribute Table开启镶嵌数据集属性表。
图：镶嵌数据集属性表
重点介绍属性表中4个比较重要的属性信息：
1）MinPS和MaxPS属性
MinPS和MaxPS定义像元大小范围。根据该范围确定镶嵌数据集使用哪一分辨率影像数据进行显示。
选中“Add Rasters To Mosaic Dataset”工具，“Update Cell Size Ranges”选项或使用“Calculate Cell Size Ranges”时，就会填充这些值，也可以手动编辑属性表中的值。根据金字塔（pyramids）和图像之间的叠加来计算MinPS和MaxPS值。
MinPS定义图像的下限，因此，无法处理任何低于该值的图像请求。默认值是 0，但可以将其设置为更大的值，以限制可以访问图像的分辨率。如果发出低于此分辨率的请求，则请求失败，不返回图像。
MaxPS定义图像的上限，因此，无法处理任何高于该值的图像请求。与最小像元大小的默认值不同，最大像元大小的默认值是数值较大的数。如果发出高于此分辨率的请求，则请求失败，返回灰色图像。
2） LowPS和HighPS
LowPS和HightPS两个字段定义了栅格数据集所包含的象元（像素）大小的实际范围，LowPS为影像真实分辨率，HightPS为影像金字塔分辨率。
（3）镶嵌数据集其它属性信息
Catolog右键镶嵌数据集>Properties>Mosaic Dataset Properties。
属性表中提供镶嵌数据集的“默认属性”、“普通属性（包括原数据、栅格信息、影像边界等）”、“空间参考”、“元数据信息”等，这里主要描述“默认属性”中的各属性意义。
图：镶嵌数据集属性表
1）影像属性
o None—没有对影像进行压缩。影像未经过压缩可以保证最好的影像质量，同时也占用最多的网络带宽。
o LZ77—一种无损压缩方法，推荐用于具有相似像素的影像，例如扫描图、分类图等。
o JPEG—高效的压缩方法，该方法通常可以压缩成像的约3〜8倍，影像质量损失较小。当选择JPEG方法时，可以编辑输入压缩尺度（0~100）。如值设为80 ，则倾向于保持图像质量的同时，可提供约8倍压缩。针对栅格影像数据，可设置为25，以提高访问速度。
o LERC—一种有效的有损压缩方法，建议应用于具有较大像素位数的影像，如浮动型，32位， 16位或12位的数据。选择这种方法时，需要指定质量值，它代表的是适用每个像素（非影像平均值）的最大误差值。该值与镶嵌数据集的单位对应。例如，如果误差值为10厘米，镶嵌数据集是以米为单位，则输入0.1 。
当压缩浮点数据时，LERC的压缩率与效率都会优于LZ775〜10倍。当压缩整数数据时，如果误差值限定在0.99之内，则认为其为无损压缩方式。
o Closest to Center—最邻近中心法。选择中心最接近镶嵌数据集视图中心的影像作为显示影像。
o Closest to Nadir—最邻近星下点法。选择遥感星下点最接近镶嵌数据集视图中心的影像作为显示影像。这与最邻近中心法类似，但可以通过这种方法剔除倾斜影像。
o Closest to Viewpoint—最邻近观测点法。通过观测点工具测算出的最佳观测点与星下点位置进行影像选择。
o By Attribute—属性选择方法。通过定义的元数据属性值进行影像选择。
o North-West—北-西方法。中心位于视图中心西北部的影像作为显示影像。
o Seamline—接边线方法。利用生成的接边线进行影像镶嵌。
o Lock Raster—锁定栅格法。通过ObjectID 锁定影像数据。
o None—不选择任何方法。通过镶嵌数据集默认的顺序进行影像显示(ObjectID)。
注：几种镶嵌方法最终显示的镶嵌结果受到Zorder属性的限制，这几种方法为Closest To Center, North-West, By Attribute, Closest ToNadir, 以及 Closest To Viewpoint。如果选择这几种镶嵌方法，通过根据影像的Zorder进行排序显示。Zorder小的影像排在上面，值大的影像排在下面。
o First—“第一个”方法。根据镶嵌列表中的第一个栅格数据集确定像素值。首先考虑现有的栅格数据集。
o Last— “最后一个”方法根据叠置的最后一个栅格数据集确定像素值。这是可用的最快镶嵌方法，也是默认设置。
o Max—“最大值”方法根据两个叠置的栅格数据集确定较高的像素值。
o Mean— “平均值”方法根据两个叠置的栅格数据集确定平均像素值。
o Blend—“羽化”方法。根据边缘重叠区域的混合像元进行影像镶嵌，缺省情况下，边缘被定义为每个栅格影像的轮廓或接缝线。
该属性值适用于“AlwaysClip The Raster To Its Footprint ”选择“Yes”，FootprintsMay Contain NoData选择“No”。当重叠区域有较多影像时该属性值可以发挥作用。
（2） 编目属性
o Full—将会传输基础栅格信息及函数处理链。默认为Full。
o Basic—基础栅格信息，如行列数，像元大小，空间参考信息。
o None—不传输元数据。
（3）下载属性
小贴士：什么是遥感星下点？
遥感中星下点指的是人造地球卫星在地面的投影点（或卫星和地心连线与地面的交点），用地理经、纬度表示。当卫星在星下点进行摄像时，影像的几何畸变最小。
文章来源：http://blog.csdn.net/arcgis_all/article/details/8707581
（1）镶嵌数据集结构
内容列表中可进行镶嵌数据集结构查看，原始的镶嵌数据集包括Boundary（边界）、Footprint（轮廓线）以及Image（影像数据）。
图：镶嵌数据集构成
1）轮廓线
影像轮廓线基于镶嵌数据集的空间参考，它反应的是影像在镶嵌数据集中的真实边界。影像轮廓线基于影像添加时所选择的Raster Type，如果选择的Raster Type与原数据不符，则无法构建轮廓线，即无法将影像添加至镶嵌数据集中。如下图显示的绿色边框为影像轮廓线。我们可以更改替换影像轮廓线，也可以将其作为多边形要素导出。
图：影像轮廓线
2）边界
镶嵌数据集边界，如下图所示，影像外边框的粉色边界，基于影像轮廓线构建。可以通过调整Boundary范围动态改变镶嵌数据集的整体显示。在特定需求下，可利用已有矢量边界或行政区划替换原始镶嵌数据集边界，从而改变数据显示。
图：影像边界
3）影像
经过镶嵌数据集动态镶嵌后的影像数据。可以右键Image>LayerProperties，查看影像元数据信息，设置镶嵌方法、镶嵌算子等。
图：图层属性
（2）镶嵌数据集属性表
右键Footprint>Open Attribute Table开启镶嵌数据集属性表。
图：镶嵌数据集属性表
重点介绍属性表中4个比较重要的属性信息：
1）MinPS和MaxPS属性
MinPS和MaxPS定义像元大小范围。根据该范围确定镶嵌数据集使用哪一分辨率影像数据进行显示。
选中“Add Rasters To Mosaic Dataset”工具，“Update Cell Size Ranges”选项或使用“Calculate Cell Size Ranges”时，就会填充这些值，也可以手动编辑属性表中的值。根据金字塔（pyramids）和图像之间的叠加来计算MinPS和MaxPS值。
MinPS定义图像的下限，因此，无法处理任何低于该值的图像请求。默认值是 0，但可以将其设置为更大的值，以限制可以访问图像的分辨率。如果发出低于此分辨率的请求，则请求失败，不返回图像。
MaxPS定义图像的上限，因此，无法处理任何高于该值的图像请求。与最小像元大小的默认值不同，最大像元大小的默认值是数值较大的数。如果发出高于此分辨率的请求，则请求失败，返回灰色图像。
2） LowPS和HighPS
LowPS和HightPS两个字段定义了栅格数据集所包含的象元（像素）大小的实际范围，LowPS为影像真实分辨率，HightPS为影像金字塔分辨率。
（3）镶嵌数据集其它属性信息
Catolog右键镶嵌数据集>Properties>Mosaic Dataset Properties。
属性表中提供镶嵌数据集的“默认属性”、“普通属性（包括原数据、栅格信息、影像边界等）”、“空间参考”、“元数据信息”等，这里主要描述“默认属性”中的各属性意义。
图：镶嵌数据集属性表
1）影像属性
- Maximum Size ofRequests——最大请求尺度。该属性应用于镶嵌数据集发布为影像服务。最大行列数为每次请求产生的镶嵌影像大小。如果增大默认行列值，将增加镶嵌影像的产生时间。当需要打印较大影像，提高影像分辨率，可调大该值。如果行列值太小，将无法呈现出镶嵌影像。
- AllowedCompression Methods——提供的压缩方法。定义用于发送从服务器到客户端的镶嵌图像的压缩方法。该属性影响镶嵌数据集创建影像服务的过程。如果在局域网访问影像服务，即使数据量很大也没有问题。但如果是在网络传输慢的广域网，应该在客户端影像服务发布前对其进行压缩，通过这种方式节省网络负载。ArcGIS提供4种压缩选择方式，none为未进行图像压缩，LZ77为无损压缩，JPEG与LERC为有损压缩。
o None—没有对影像进行压缩。影像未经过压缩可以保证最好的影像质量，同时也占用最多的网络带宽。
o LZ77—一种无损压缩方法，推荐用于具有相似像素的影像，例如扫描图、分类图等。
o JPEG—高效的压缩方法，该方法通常可以压缩成像的约3〜8倍，影像质量损失较小。当选择JPEG方法时，可以编辑输入压缩尺度（0~100）。如值设为80 ，则倾向于保持图像质量的同时，可提供约8倍压缩。针对栅格影像数据，可设置为25，以提高访问速度。
o LERC—一种有效的有损压缩方法，建议应用于具有较大像素位数的影像，如浮动型，32位， 16位或12位的数据。选择这种方法时，需要指定质量值，它代表的是适用每个像素（非影像平均值）的最大误差值。该值与镶嵌数据集的单位对应。例如，如果误差值为10厘米，镶嵌数据集是以米为单位，则输入0.1 。
当压缩浮点数据时，LERC的压缩率与效率都会优于LZ775〜10倍。当压缩整数数据时，如果误差值限定在0.99之内，则认为其为无损压缩方式。
- DefaultResampling Method—默认重采样方法。最邻近采样方法（nearest neighbor）可以得到最为精准的辐射线测定值，这种采样方法处理速度快，但容易造成影像边缘锯齿；双线性插值法（Bilinear interpolation）提供了更流畅的画面，但可能会导致一些过平滑现象。立方卷积法（Cubic convolution）几何精度更高，但略慢于双线性插值。多数值法（Majority）是最适用于离散数据。
- Maximum NumberOf Rasters Per Mosaic—镶嵌数据集最大影像显示数量。默认值为20，可根据需要调整显示影像数量。
- Cell SizeTolerance Factor—单元尺寸公差因子。用于控制镶嵌数据集中不同像素大小的数据组成，如镶嵌或接边线生成。因子为0.1 代表LowPS为最低分辨率像素的10倍。因此应大于等于0.0。
- Allowed MosaicMethods—允许的镶嵌方法。可以选择一种或多种镶嵌方法，用户可以从镶嵌方法集中选择使用的镶嵌方法。 默认的镶嵌方法为North-West方法。
o Closest to Center—最邻近中心法。选择中心最接近镶嵌数据集视图中心的影像作为显示影像。
o Closest to Nadir—最邻近星下点法。选择遥感星下点最接近镶嵌数据集视图中心的影像作为显示影像。这与最邻近中心法类似，但可以通过这种方法剔除倾斜影像。
o Closest to Viewpoint—最邻近观测点法。通过观测点工具测算出的最佳观测点与星下点位置进行影像选择。
o By Attribute—属性选择方法。通过定义的元数据属性值进行影像选择。
o North-West—北-西方法。中心位于视图中心西北部的影像作为显示影像。
o Seamline—接边线方法。利用生成的接边线进行影像镶嵌。
o Lock Raster—锁定栅格法。通过ObjectID 锁定影像数据。
o None—不选择任何方法。通过镶嵌数据集默认的顺序进行影像显示(ObjectID)。
注：几种镶嵌方法最终显示的镶嵌结果受到Zorder属性的限制，这几种方法为Closest To Center, North-West, By Attribute, Closest ToNadir, 以及 Closest To Viewpoint。如果选择这几种镶嵌方法，通过根据影像的Zorder进行排序显示。Zorder小的影像排在上面，值大的影像排在下面。
- Default SortingOrder—默认存储顺序。控制镶嵌方法制约下的影像顺序显示。选择“Ascending”，则影像显示顺序同镶嵌方法设置。选择“Descending”，显示顺序相反。
- Default MosaicOperator—默认镶嵌算子，重叠像元的处理方法。默认算子为 First。
o First—“第一个”方法。根据镶嵌列表中的第一个栅格数据集确定像素值。首先考虑现有的栅格数据集。
o Last— “最后一个”方法根据叠置的最后一个栅格数据集确定像素值。这是可用的最快镶嵌方法，也是默认设置。
o Max—“最大值”方法根据两个叠置的栅格数据集确定较高的像素值。
o Mean— “平均值”方法根据两个叠置的栅格数据集确定平均像素值。
o Blend—“羽化”方法。根据边缘重叠区域的混合像元进行影像镶嵌，缺省情况下，边缘被定义为每个栅格影像的轮廓或接缝线。
- Blend Width—羽化宽度。当选择镶嵌算子为“blend”时，需要设定边缘像素距离进行羽化镶嵌，像素距离为当前显示尺度值。羽化值将会沿着边缘对分，如设置羽化值为40，则20将作为羽化距离应用在轮廓线以内，另外的20作用在轮廓线以外。生成接边线后，接边线表中的羽化宽度和类型将被重置。
- ViewpointSettings—当选择“Viewpoint mosaic”镶嵌方法时应用到该设置。
- Always Clip TheRaster To Its Footprint—是否通过轮廓线进行影像裁剪。
- Footprints MayContain NoData—轮廓线是否包含无效值。选择Yes，则包含无效值。选择No，则会从重叠影像中选择有效值数据。
- Always Clip TheMosaic Dataset To Its Boundary—是否通过边界进行影像裁剪。选择Yes，根据边界线几何形状进行裁剪。选择No，根据边界线外接矩形进行裁剪。
- Apply ColorCorrection—应用色彩校正。如果利用“Closestto Viewpoint”镶嵌方法，选择Yes进行影像色彩校正显示。
- Minimum PixelContribution—定义最小像素贡献公差。这个值定义了感兴趣区域内（重叠区域）的镶嵌数据集条目需要具备的最小像素值，也就是说，最少包含几个像素值可以算作感兴趣区域的镶嵌影像以进行显示。默认值是1。如果该值太大，将会导致镶嵌数据集产生空白。
该属性值适用于“AlwaysClip The Raster To Its Footprint ”选择“Yes”，FootprintsMay Contain NoData选择“No”。当重叠区域有较多影像时该属性值可以发挥作用。
（2） 编目属性
- Raster MetadataLevel—定义从服务器端到客户端元数据的传输量。如果有大量的元数据将会影响传输时间。
o Full—将会传输基础栅格信息及函数处理链。默认为Full。
o Basic—基础栅格信息，如行列数，像元大小，空间参考信息。
o None—不传输元数据。
- Maximum NumberOf Records Returned Per Request—当查看已发布为影像服务的镶嵌数据集时，限制返回的记录数量。
- Allowed Fields—镶嵌数据集发布时，定义属性表的可视范围。
- Time—如果镶嵌数据集具有时间属性，默认开启图层时间属性。
- GeographicCoordinate System Transformation—如果镶嵌数据集的空间参考与原数据的空间参考基于不同的球体，需要指定一个特定的地理变换。
（3）下载属性
- Maximum numberof items downloadable per request—客户端从影像服务中下载影像的最大数量。如果设置为0，则无法下载。
小贴士：什么是遥感星下点？
遥感中星下点指的是人造地球卫星在地面的投影点（或卫星和地心连线与地面的交点），用地理经、纬度表示。当卫星在星下点进行摄像时，影像的几何畸变最小。
文章来源：http://blog.csdn.net/arcgis_all/article/details/8707581
