镶嵌数据集工具小结（三）概视图/Overviews

定义/创建概视图类工具


这一贴，接着说镶嵌数据集的概视图（Overview），如果你对栅格数据集的金字塔有所了解，那就能立即理解概视图的作用。概视图实际上是对镶嵌数据集显示上的”抽稀“，通过重采样生成多层低分辨率的栅格，用与不同比例尺下显示镶嵌数据集。无论是金字塔还是概视图，它们的目的都是为了提高栅格数据的显示速度和减少CPU的运算，从而提升体验。
ArcGIS的帮助文档中有这样一幅图，可以很好的说明数据源、金字塔、概视图之间的关系：


如果不创建概视图，那么在显示镶嵌数据集的时候，ArcMap会以动态方式对整个数据集进行处理，这样可想而知，一个庞大的镶嵌数据集，会消耗大量系统资源，甚至可能使资源消耗殆尽。没有概视图，每缩放或者挪动镶嵌数据集，ArcMap都动态运算显示的区域，这是个效率很低的事情。有时有朋友遇到，加入的镶嵌数据集是漆黑一片，那么很可能是没有创建概视图。

如果我们尚未对栅格数据构建金字塔和统计数据，可以使用工具 Build Pyramids And Statistics 对镶嵌数据集内的栅格数据批量创建金字塔和概视图，然后再创建概视图。栅格数据的金字塔会减少镶嵌数据集需要创建的概视图数据量。如果加入镶嵌数据集的栅格数据是下面的两种情形，推荐优先创建栅格金字塔再创建镶嵌数据集概视图：（1）可以接合没有重叠区的，也就是可以不受镶嵌方法影像的（2）参数和镶嵌方法不需要更改的，需要动态处理的栅格数据。

用于生成概视图的工具有两种： Define Overviews 和 Build Overviews。
除了上面的两个工具之外，我们在向镶嵌数据集中添加栅格数据时，也可以勾选创建概视图，这样会使用默认设置构建概视图。如果我们不需要对Footprint做修改的时候，可以在添加栅格数据时勾选这个选项直接创建概视图。


Build Overviews
这个工具可以定义缺失的概视图、更新及生成概视图。此工具支持镶嵌数据集的默认设置（也就是在Catalog中打开镶嵌数据集属性，在Default页签上的设置），但是在 ArcMap 中基于图层的设置对于这个工具是无效的。概视图的第一个级别在镶嵌数据集的全分辨率下创建，后续各个级别均在上一次生成的概视图级别基础上构建。工具中还有几个参数可以配置，用来满足不同构建概视图的需求。

工具默认会创建缺失的概视图，更新过期的概视图，如果有特别要求，可以按照下面的依据配置：

（1）如果我们向镶嵌数据集添加了新数据集，而没有定义新增的概视图时，需要勾选 Define Missing Overview Tiles。如果个别情况下，不希望为新增的数据定义和新建概视图，取消勾选这一项。
（2）如果我们已经定义了概视图，但是尚未生成，则需要勾选 Generate Missing Overview Images Only。
（3）如果基础栅格数据集发生更改或其属性进行过修改，会将概视图识别为过期的概视图（Stale Overview），最后一个选项就是来控制是否更新过期的概视图。例如，我们从当前数据集移除了一些栅格数据，或者修改了轮廓线，那么原来创建的概视图就标识为了过期的概视图，这时候如果需要更新，应该勾选这一项的。

Define Overviews
如果创建概视图的默认设置不能满足我们的需要，我们还可以使用 Define Overviews 预先自定义配置：

定义Overview的写入位置：

默认情况下，会在镶嵌数据集所处位置旁的文件夹中生成和存储概视图。此文件夹的名称与地理数据库的名称相同，具有 .overview 扩展名。

如果镶嵌数据集创建于 ArcSDE 地理数据库，默认将在该地理数据库中创建概视图。
以Oracle为例，有关镶嵌数据集的信息存储在 GDB_ITEMS 和 GDB_ITEMTYPES 系统表中。创建该镶嵌数据集的用户的方案中可能还存储着 12 个其他的表。其中 ART、BND、CAT 和 LOG 这四个表在使用创建的镶嵌数据集时创建；其他表则在首次执行要用到对应表的操作时生成。
AMD_<NAME>_OVR，这张表默认用来存储概视图。默认情况下，为镶嵌数据集创建的金字塔栅格存储在此表中。如果使用“定义概视图”工具更改概视图的存储位置，将不会填充此表。而是将指向概视图位置的指针存储在 AMD_<NAME>_CAT 表的 urihash 字段中。

定义Overview的边界范围：

默认情况下，在镶嵌数据集边界内的区域创建金字塔。
我们也可以根据一些特定的需要，来指定生成概视图的范围，范围可以来自栅格数据集的范围，矢量要素数据的外接矩形，或者手工指定四边的坐标范围。

定义Overview块参数：

像元大小：
默认情况下，工具会自动计算用于生成概视图的基础像素大小。我们也可以从某一特定分辨率开始创建概视图。
例如，数据量巨大的高分辨率栅格数据添加到镶嵌数据集中，实际上仅需要分辨率一般的整体拼接效果，那调整至合适的像元大小即可。
等级数目：
此参数决定生成的金字塔等级数。例如，3 表示将生成三个Overview 等级。如果值留空或为 -1，则系统会生成最佳数量的概视图。
行、列数：
可以通过定义最佳的行数和列数的方式来限制概视图的物理尺寸。
我们需要考虑到：值越大，文件（块）尺寸也就越大，Overview区域对应的任意栅格数据发生变化时需要重新生成Overview的可能性也越大。该数值还会影响栅格数据集创建的概视图的数目。如果是一个较大的数值，则将生成较小数量的概视图文件（块）；如果是一个较小的数值，则会生成较多的概视图文件（块）。
概视图采样系数：
可以通过概视图采样系数来控制栅格数据集创建的概视图的数目。此系数可以确定后续概视图的大小。
例如，如果第一个等级的像元大小为 x，概视图采样系数为 3，则下一等级的概视图像元大小将为 3x。也就是，系数越大，生成的概视图就越少，但同时，这会影响镶嵌图像的显示速度。通常，概视图等级越多，显示的速度就越快，因为这减少了重采样的次数。
您还可以控制是否在概视图生成中考虑栅格的金字塔。可能使用您不喜欢的重采样方法生成了原始金字塔，也可能由于某种其他原因而不需要使用任何金字塔。您可以选中定义概视图工具对话框中的“强制概视图切片参数”选项，这样将忽略所有栅格金字塔，并从大于栅格基础像素大小的系数开始定义概视图。例如，如果系数为 3，而基础像素大小或栅格为 1 米，则将以 3 米开始生成概视图。此外，您的镶嵌数据集可能由数据源大量混合而成，并且由于某种原因，您需要使用最开始的金字塔的一部分，而不是全部。您可以定义概视图开始位置的像素大小。
强制概视图切片参数：
这个参数用于控制在概视图生成中是否考虑栅格数据的金字塔。我们可能由于某种原因而不需要使用原始数据的金字塔，那么就勾选此选项，这样将忽略所有栅格金字塔，并从大于栅格基础像素大小的系数开始定义概视图。
例如，如果镶嵌数据集系数为 3，而原始栅格数据的像素大小为 1 米，则将以 3 米的像元大小开始生成概视图。

定义Overview图像参数：

我们可以根据数据的实际情况定义：重采样方法、压缩方法和压缩质量。
例如，对于专题数据，一般可选择最邻近法；而对于航空摄影或卫星影像，一般可使用双线性插值法或三次卷积插值法。
我们可以选择不进行压缩、进行无损压缩或进行可定义总体图像质量的压缩。不同的压缩方法会影响生成Overview的大小。
例如，质量为 75 的 JPEG 压缩一般可提供最佳的数据质量及文件大小。

定义镶嵌数据集的参数繁多，但是总结起来，都是对镶嵌数据集概视图大小和质量的控制，几个参数可以单独使用，也可以组合使用。
如果平时遇到概视图相关的问题，还是一定要结合自己的数据对比这些参数，考虑是否有排除错误和优化性能的好方法。

您还可以控制是否在概视图生成中考虑栅格的金字塔。可能使用您不喜欢的重采样方法生成了原始金字塔，也可能由于某种其他原因而不需要使用任何金字塔。您可以选中定义概视图工具对话框中的“强制概视图切片参数”选项，这样将忽略所有栅格金字塔，并从大于栅格基础像素大小的系数开始定义概视图。例如，如果系数为 3，而基础像素大小或栅格为 1 米，则将以 3 米开始生成概视图。
此外，您的镶嵌数据集可能由数据源大量混合而成，并且由于某种原因，您需要使用最开始的金字塔的一部分，而不是全部。您可以定义概视图开始位置的像素大小。

文章来源：http://kikitamap.com/2014/10/28/MDOverviews/
 
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