ArcGIS for Desktop 10.4新特性
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1. 数据管理
· 对国产数据库---达梦数据库的支持
· 新增了两种raster 格式:MRF和CRF。
MRF(马尔科夫随机场):有向图方法,便于分析因果关系,将图像模拟成一个随机变量组成的网格。其中的每一个变量具有明确的对由其自身之外的随机变量组成的近邻的依赖性(马尔科夫性)。
CRF(条件随机场):一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。从形式上来说CRF可以看做是一种无向图模型,考察给定输入序列的标注序列的条件概率。
2. 空间分析
· ArcGIS集成R语言
· GP工具:cost connectivity
对于两个以及两个以上的区域,区域之间的通行需要一定的成本(可以是时间、距离等等)。那么cost connectivity可以计算出最小成本的通行网络,即从一个区域到另一个区域的最小成本通行路径。
3. 影像能力
ArcGIS 10.4在影像方面的能力有较大的改进和增强,主要归纳为以下三点:
详见:ArcGIS 10.4影像新特性
· 国产卫星支持(无需插件)
· Raster Type进一步增强和扩展(SPOT-7,WorldView-3,无人机影像,多维数据集)
· 分类精度评估(混淆矩阵)
4. Python和ArcPy
ArcGIS10.4包含的python版本已经更新到2.7.10,加入了更多的第三方python库,包括scipy、 pandas、sympy和nose。已经有的numpy和matplotlib也更新到了最新的版本。这些库使Python在多维数据,科学计算,大数据,绘图等方面均有所提升。
备注:此文档为ArcGIS10.4桌面新特性的概览,主要的亮点都在单独的文档中有详细介绍,包括达梦数据库、R语言集成以及10.4增强很多的影像方面的新特性。
制定及修订记录:
· 对国产数据库---达梦数据库的支持
· 新增了两种raster 格式:MRF和CRF。
MRF(马尔科夫随机场):有向图方法,便于分析因果关系,将图像模拟成一个随机变量组成的网格。其中的每一个变量具有明确的对由其自身之外的随机变量组成的近邻的依赖性(马尔科夫性)。
CRF(条件随机场):一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。从形式上来说CRF可以看做是一种无向图模型,考察给定输入序列的标注序列的条件概率。
2. 空间分析
· ArcGIS集成R语言
· GP工具:cost connectivity
对于两个以及两个以上的区域,区域之间的通行需要一定的成本(可以是时间、距离等等)。那么cost connectivity可以计算出最小成本的通行网络,即从一个区域到另一个区域的最小成本通行路径。
3. 影像能力
ArcGIS 10.4在影像方面的能力有较大的改进和增强,主要归纳为以下三点:
详见:ArcGIS 10.4影像新特性
· 国产卫星支持(无需插件)
· Raster Type进一步增强和扩展(SPOT-7,WorldView-3,无人机影像,多维数据集)
· 分类精度评估(混淆矩阵)
4. Python和ArcPy
ArcGIS10.4包含的python版本已经更新到2.7.10,加入了更多的第三方python库,包括scipy、 pandas、sympy和nose。已经有的numpy和matplotlib也更新到了最新的版本。这些库使Python在多维数据,科学计算,大数据,绘图等方面均有所提升。
备注:此文档为ArcGIS10.4桌面新特性的概览,主要的亮点都在单独的文档中有详细介绍,包括达梦数据库、R语言集成以及10.4增强很多的影像方面的新特性。
制定及修订记录:
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