2018UC-ENVI讲座分享：HarrisGeospatialSolutions：一些新功能及新应用展示
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2018-10-24
姜维东博士（美国）
ENVI系列产品新增了农作物科学模块（ENVI精准农业工具包——ENVI Crop Science）和无人机航拍图像质量评估工具（Precision Pass），本讲座还介绍一个企业级Web遥感应用案例，以及环境（气象）方面的应用案例。
ENVI精准农业工具包
ENVI精准农业工具包提供一些农学分析工具，59种作物光谱指数计算工具、作物指标计算、作物计数工具（Count Crops）、逐行作物识别并去除异物（Find Rows and Remove Outliers）、<a>作物缺口识别（</a>Find Crop Gaps）、农作物热点分析工具 (Find Hotspots)等。
作物计数工具可以快速识别某一个区域农作物的种植株数，如下为一个农田区域，计算得到1495株作物，准确率达到99%。
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图：作物计数统计
得到作物株数及分布，可以用在其他地方，比如分析一个耕地中缺种作物的分布。
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图：缺种作物识别
利用逐行作物识别并去除异物工具可以识别一个区域内逐行排序的作物，并移除杂草、野草等异物。
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图：识别“异”作物
农作物热点分析工具根据计算的局部统计指标进行聚类分析,结果显示出图像中与周围相对不同的区域，不同的区域标识着作物长势的差异。
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图：热点分析示意图
对澳大利亚新南威尔士州的稻田做的生长热点分析，左图为时间1,右图为时间2
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图：两个时相的影像图
如下图为对两个时相影像做的热点分析结果。有一直长的较好区域，也有变坏和变好的区域。
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一个企业级Web遥感应用案例
企业级Web遥感应用案例是分析铁路沿线植被(树木)生长可能对铁路造成的威胁，使用的是哨兵2号卫星(Sentinel-2)数据，用户在浏览器端可以选择某一段铁路，提交请求，服务器在线将计算好的结果发送给客户端。
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图：铁路周边植被的威胁分布
无人机航拍图像质量评估工具（Precision Pass）
我们在用无人机拍摄的时候，很多因素会影响拍摄质量，包括重叠度，拍摄范围、照片的饱和度和反差等。以前，我们都是拍摄之后，回到室内处理数据的时候才会了解拍摄的质量。
Precision Pass能在拍摄现场就可以评估拍摄质量。加载拍摄图像后，通过设置要求的参数，可以再现拍摄过程，以及筛选出有问题的照片。
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图：拍摄范围
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图：有问题的照片
气象方面的应用案例
下面是基于企业级Web技术，在浏览器端在线、按需请求葵花8数据及相应的产品数据。数据直接读取的云储存上的葵花8数据。
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下图是放大向日葵8号图像观察日本上空尘土情况。
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讲座PPT下载：https://pan.baidu.com/s/1ol_QicQ0-uN7YR6XWWuP8g 密码：q68v 讲座录像下载：
https://pan.baidu.com/s/19kP3euyNniKzDoV-VWxVJQ 密码： 6i5o
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102z6nx.html
ENVI系列产品新增了农作物科学模块（ENVI精准农业工具包——ENVI Crop Science）和无人机航拍图像质量评估工具（Precision Pass），本讲座还介绍一个企业级Web遥感应用案例，以及环境（气象）方面的应用案例。
ENVI精准农业工具包
ENVI精准农业工具包提供一些农学分析工具，59种作物光谱指数计算工具、作物指标计算、作物计数工具（Count Crops）、逐行作物识别并去除异物（Find Rows and Remove Outliers）、<a>作物缺口识别（</a>Find Crop Gaps）、农作物热点分析工具 (Find Hotspots)等。
作物计数工具可以快速识别某一个区域农作物的种植株数，如下为一个农田区域，计算得到1495株作物，准确率达到99%。
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图：作物计数统计
得到作物株数及分布，可以用在其他地方，比如分析一个耕地中缺种作物的分布。
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图：缺种作物识别
利用逐行作物识别并去除异物工具可以识别一个区域内逐行排序的作物，并移除杂草、野草等异物。
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图：识别“异”作物
农作物热点分析工具根据计算的局部统计指标进行聚类分析,结果显示出图像中与周围相对不同的区域，不同的区域标识着作物长势的差异。
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图：热点分析示意图
对澳大利亚新南威尔士州的稻田做的生长热点分析，左图为时间1,右图为时间2
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图：两个时相的影像图
如下图为对两个时相影像做的热点分析结果。有一直长的较好区域，也有变坏和变好的区域。
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一个企业级Web遥感应用案例
企业级Web遥感应用案例是分析铁路沿线植被(树木)生长可能对铁路造成的威胁，使用的是哨兵2号卫星(Sentinel-2)数据，用户在浏览器端可以选择某一段铁路，提交请求，服务器在线将计算好的结果发送给客户端。
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图：铁路周边植被的威胁分布
无人机航拍图像质量评估工具（Precision Pass）
我们在用无人机拍摄的时候，很多因素会影响拍摄质量，包括重叠度，拍摄范围、照片的饱和度和反差等。以前，我们都是拍摄之后，回到室内处理数据的时候才会了解拍摄的质量。
Precision Pass能在拍摄现场就可以评估拍摄质量。加载拍摄图像后，通过设置要求的参数，可以再现拍摄过程，以及筛选出有问题的照片。
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图：拍摄范围
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图：有问题的照片
气象方面的应用案例
下面是基于企业级Web技术，在浏览器端在线、按需请求葵花8数据及相应的产品数据。数据直接读取的云储存上的葵花8数据。
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下图是放大向日葵8号图像观察日本上空尘土情况。
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https://pan.baidu.com/s/19kP3euyNniKzDoV-VWxVJQ 密码： 6i5o
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102z6nx.html
