第六届全国大学生GIS应用技能大赛试题(上午)参考答案
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经过上周激烈的比赛角逐~
想必大家都已经发挥出了自身水平不留遗憾~
那就让我们来揭晓答案吧~
答案不唯一,此答案仅供参考哦~
某广场举行一场大型活动,当天来观看演出的人员会很多,小明作为此次活动的信息员,将为广场周边的住户提供一个在家观看活动的建议,并在活动结束后,为观众提供就餐的建议。
1.去掉遥感影像的黑边。
a.新建一个面类型的shapefile文件,坐标系统为WGS-84。
b.绘制kejicheng_0.tif遥感影像的范围。
c.使用“裁剪”工具裁剪遥感影像。
d.使用相同方法裁剪剩余的遥感影像。(总共四幅影像)
2.使用镶嵌数据集整合四幅遥感影像。
第一种情况:使用镶嵌数据集,合并四张影像为一张影像。
a.新建文件地理数据库,命名为kejicheng.gdb。
b.新建镶嵌数据集,命名为kjc。
c.将遥感影像添加到镶嵌数据集。
d.构建概视图
第二种情况:使用镶嵌至新栅格工具,合并四张影像为一张新的影像。
3. 矢量化下图中指定区域的建筑物,根据提供的信息添加属性值。
a. 新建Building.shp文件。
b. 矢量化指定的建筑物,并添加属性。
4. 根据提供的微博签到表,可视化广场周围的微博签到点数据。
a. 选择weibo.xls表,右键创建要素类,从xy表。
b. 设置相关参数,如下图所示:
lX字段:POINT_X
lY字段:POINT_Y
l坐标系统:WGS_84
l输出位置:D:\GISContent\weibo.shp
c. 点击“确定”,创建要素类。
5. 统计建筑物内微博签到点有多少。
a. 将building.shp和weibo.shp数据添加到地图中。
b. 使用分析工具箱中的相交工具,获取建筑物内部的微博签到点。
c. 生成建筑物内的微博签到点数据。
d. 统计每栋建筑物内有多少微博签到点。
打开属性表,选择FID_Building字段,选择“汇总”。
设置汇总的相关参数,统计CID字段的总和。
生成的汇总表中包含每栋建筑物内的签到点。
6. 根据时间可视化微博签到点数据,时间间隔是1小时。
a. 通过Excel或Python脚本提取时间的小时。
b. 将Excel表转换为微博签到点数据。
c. 使用分级色彩,按照等间隔渲染,每个小时分配一个颜色。
以上就是上午比赛的参考答案啦~
大赛共产生特等奖5名,
一等奖12名,
二等奖20名,
三等奖35名,
以下为获奖名单:
照片仅为部分
照片仅为部分
照片仅为部分
让我们恭喜获奖的各大院校~
下午的参考答案将会在明后天放出~
敬请期待哦~
文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/aDZ55gMeZY3u6v7YUjLGyg
想必大家都已经发挥出了自身水平不留遗憾~
那就让我们来揭晓答案吧~
答案不唯一,此答案仅供参考哦~
某广场举行一场大型活动,当天来观看演出的人员会很多,小明作为此次活动的信息员,将为广场周边的住户提供一个在家观看活动的建议,并在活动结束后,为观众提供就餐的建议。
1.去掉遥感影像的黑边。
a.新建一个面类型的shapefile文件,坐标系统为WGS-84。
b.绘制kejicheng_0.tif遥感影像的范围。
c.使用“裁剪”工具裁剪遥感影像。
d.使用相同方法裁剪剩余的遥感影像。(总共四幅影像)
2.使用镶嵌数据集整合四幅遥感影像。
第一种情况:使用镶嵌数据集,合并四张影像为一张影像。
a.新建文件地理数据库,命名为kejicheng.gdb。
b.新建镶嵌数据集,命名为kjc。
c.将遥感影像添加到镶嵌数据集。
d.构建概视图
第二种情况:使用镶嵌至新栅格工具,合并四张影像为一张新的影像。
3. 矢量化下图中指定区域的建筑物,根据提供的信息添加属性值。
a. 新建Building.shp文件。
b. 矢量化指定的建筑物,并添加属性。
4. 根据提供的微博签到表,可视化广场周围的微博签到点数据。
a. 选择weibo.xls表,右键创建要素类,从xy表。
b. 设置相关参数,如下图所示:
lX字段:POINT_X
lY字段:POINT_Y
l坐标系统:WGS_84
l输出位置:D:\GISContent\weibo.shp
c. 点击“确定”,创建要素类。
5. 统计建筑物内微博签到点有多少。
a. 将building.shp和weibo.shp数据添加到地图中。
b. 使用分析工具箱中的相交工具,获取建筑物内部的微博签到点。
c. 生成建筑物内的微博签到点数据。
d. 统计每栋建筑物内有多少微博签到点。
打开属性表,选择FID_Building字段,选择“汇总”。
设置汇总的相关参数,统计CID字段的总和。
生成的汇总表中包含每栋建筑物内的签到点。
6. 根据时间可视化微博签到点数据,时间间隔是1小时。
a. 通过Excel或Python脚本提取时间的小时。
b. 将Excel表转换为微博签到点数据。
c. 使用分级色彩,按照等间隔渲染,每个小时分配一个颜色。
以上就是上午比赛的参考答案啦~
大赛共产生特等奖5名,
一等奖12名,
二等奖20名,
三等奖35名,
以下为获奖名单:
照片仅为部分
照片仅为部分
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让我们恭喜获奖的各大院校~
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敬请期待哦~
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