ENVI5.4中的云检测/掩膜工具

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分享 2017-01-01
ENVI5.3.1新增云自动检测工具,支持Landsat4-5 TM,Landsat7 ETM+,Landsat8 OLI/TIRS和NPP VIIRS 传感器数据,可生成云掩膜文件,使用Fmask3.2算法。需要输入多光谱波段的大气表观反射率图像,亮温和卷云波段大气表观反射率图像为可选择的输入。

ENVI5.4中对该工具进行了重新设计和增强,用户不用提前做定标和layerstacking,工具会自动进行定标以及选出相应的波段来生成云掩膜文件,增加了对Sentinel-2 Level-1C数据的支持。

下面我们对一景Landsat8数据进行云检测。
(1)打开一景L1T级别的Landsat8数据,如下图所示,包括了一些云。
(2)在Toolboxs中,启动/Feature Extraction/Calculate Cloud Mask Using Fmask Algorithm工具。
(3)在启动的Calculate Cloud Mask Using Fmask Algorithm面板中,点击
按钮,选择一景图像中的多光谱、热红外和卷云波段。
注:选择热红外和卷云波段可以提高云检测精度。
(4)设置其他参数:
  • Kernel Size:设置云区域向外扩展的大小,也就是在初始云检测结果上,向外延伸一定的像素,这个值越大,向外延伸的范围就越大。
  • Cloud Probability Threshold:设置云-无云陆地和水域可能性阈值,这个值越大,可能检测的云区域越小。


图:Calculate Cloud Mask Using Fmask Algorithm面板
(5)单击OK执行处理,得到一个Cloud和Not Cloud的分类图。

图:Landsat8数据和云检测结果
得到的云检测结果可以直接对源图像进行掩膜处理.
(1)选择File > Save As > Save As (ENVI, NITF, TIFF, DTED).
(2)在文件对话框中选择多光谱数据,点击Mask按钮。
(3)选择云检测结果作为掩膜文件。
(4)选择相应的输出的格式和路径,点击OK输出。
得到的图像结果,有云区域的像素值变成nodata,当对这个图像进行快速大气校正时候,有云区域的像素将不对大气校正产生影响,提高大气校正精度。

图:云检测结果应用于多光谱图像
文章来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102xu7b.html

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