对于分辨率高、数据量大、覆盖范围广的影像数据,融合、镶嵌、裁切等是数据处理中的常规操作。ArcGIS平台提供了完整影像处理工具,下面就以裁切为例,了解下
ArcGIS影像的新进展!
一、
Clip
针对栅格数据的
Clip工具位于
Data Management工具集下。
Clip工具可以对栅格数据进行规则裁切,最小外接矩形裁切,勾选
Use Input Features for Clipping Geometry后,可以输出严格按照多边形范围的裁切结果。
使用
Clip工具裁切结果将会自动创建金字塔和统计值,并直接加载到
ArcMap中,操作简单便捷。当然金字塔和统计值的创建,也增加了工具的执行时间。
二、Split Raster
对于大数据量的裁切,我们建议使用
Split Raster工具,进行分块裁切,工具提供了按照标准分幅、行列数、自定义范围等多种分幅方式,可以提高裁切处理效率。
在环境参数设置中,将并行参数设置为
100%,可以高效利用
CPU 资源,提升裁切效率。
三、Copy Raster
Copy Raster位于
Data Management->Raster->Raster dataset下,从
ArcGIS 10.4开始,
Copy Raster支持
2种新格式输出—
MRF和
CRF。
CRF(
Cloud Raster Format)是
Esri推出的用于
Web端传输及分布式处理的影像数据新格式。它可以有效记录多光谱信息,并支持分布式读写。在
Processing Extend中设置裁切范围,既可以将影像数据转换为适用于共享发布及
Web端应用的裁切结果。
Copy Raster工具,除支持并行计算,新增使用服务器资源进行计算能力。
四、Portal中的Extract Raster
ArcGIS Image Server可以提供分布式的影像分析和处理能力,执行栅格分析的工具被托管为
ArcGIS Image Server中的一系列任务。使用
Portal for ArcGIS,仅需要简单配置,既可以使用
Web端的栅格分析工具集。
选择
Extract Raster工具,并输入影像服务图层及裁切范围,基于
CRF特殊的数据格式及
Server集群环境,裁切效率明显提高。
文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/nRtjJ1LR0S35qfRVUiLK6Q