Insights for ArcGIS挖掘出租车大数据
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2017-07-26
本篇我们来看Insights for ArcGIS如何玩转出租车大数据。
1. 不可小觑的数据量
别看Insights只是个轻量级的Web应用，支持的数据量非常庞大。下面的数据包含30多万个点，无论是前端的渲染速度，还是后台的空间分析能力，都在5秒内迅速完成。可谓是美貌与才华于一身的应用。
2. 丰富多样的可视化
Insights支持热力图的渲染方式，这用来分析出租车上下车热点地区再合适不过了。如下图，左图是周末的早高峰上下车热点分布规律，右图是工作日早高峰的分布规律。可以看到，周末的热点比较分散，集中在各大商圈。而工作日的热点明显集中于东三环CBD，可见金融圈人士还是有钱任性，交通方式都是打车。
再看分时段的打车数量统计，左图为周末，右图为工作日。明显发现，周末的早高峰消失了，人们都集中在下午出行。想必是大家都喜欢在周末的早晨睡个懒觉，放松一下。
3. 玩转空间分析
Insights提供了常用的空间分析工具，例如密度分析、空间关联、空间过滤、网络分析、缓冲区分析。这里利用空间聚合，轻松统计各个环路、各大商圈的打车数量统计。看图发现，三环虽然面积不大，却是打车数量最多的环线。而从商圈的角度来讲，莫过于CBD商圈，和“未来的CBD”——望京商圈。
以上是基于出租车上下车点数据进行了丰富的可视化和空间分析。其实，我们还可以挖掘更多。例如下图是3辆出租车一天的行驶轨迹。通过行驶轨迹，我们可以预估一个司机一天的收入，可以来挖掘一些未知的道路。
如果各位极客们期待更多更精彩的案例，看Insights for ArcGIS如何帮我们进行空间数据挖掘。那还是那句老话：来开发者大会吧！5月25日-5月26日，等你来！
文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/gxpVMpmiAkIpKkMdQM9fAQ
1. 不可小觑的数据量
别看Insights只是个轻量级的Web应用，支持的数据量非常庞大。下面的数据包含30多万个点，无论是前端的渲染速度，还是后台的空间分析能力，都在5秒内迅速完成。可谓是美貌与才华于一身的应用。
2. 丰富多样的可视化
Insights支持热力图的渲染方式，这用来分析出租车上下车热点地区再合适不过了。如下图，左图是周末的早高峰上下车热点分布规律，右图是工作日早高峰的分布规律。可以看到，周末的热点比较分散，集中在各大商圈。而工作日的热点明显集中于东三环CBD，可见金融圈人士还是有钱任性，交通方式都是打车。
再看分时段的打车数量统计，左图为周末，右图为工作日。明显发现，周末的早高峰消失了，人们都集中在下午出行。想必是大家都喜欢在周末的早晨睡个懒觉，放松一下。
3. 玩转空间分析
Insights提供了常用的空间分析工具，例如密度分析、空间关联、空间过滤、网络分析、缓冲区分析。这里利用空间聚合，轻松统计各个环路、各大商圈的打车数量统计。看图发现，三环虽然面积不大，却是打车数量最多的环线。而从商圈的角度来讲，莫过于CBD商圈，和“未来的CBD”——望京商圈。
以上是基于出租车上下车点数据进行了丰富的可视化和空间分析。其实，我们还可以挖掘更多。例如下图是3辆出租车一天的行驶轨迹。通过行驶轨迹，我们可以预估一个司机一天的收入，可以来挖掘一些未知的道路。
如果各位极客们期待更多更精彩的案例，看Insights for ArcGIS如何帮我们进行空间数据挖掘。那还是那句老话：来开发者大会吧！5月25日-5月26日，等你来！
文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/gxpVMpmiAkIpKkMdQM9fAQ
