【2017Dev回顾】栅格大数据，挖掘海量影像价值
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2017年5月25 ~26日，Esri空间信息技术开发者大会在中国科技会堂圆满结束，今年参会人数突破历史新高，整个会场座无虚席。
25日上午的主题演示精彩纷呈，引起的许多用户的热烈关注。在这里，我们将对主题演示的技术内容进行全面回顾，本文是回顾系列的第三篇，主题：Raster Analytics 栅格大数据。
Raster Analytics 栅格大数据
在ArcGIS10.5中，影像能力全面升级，推出单独的影像服务器产品 — ImageServer。
ImageServer提供2大核心能力：基于镶嵌数据集的动态影像服务及Raster Analytics分布式的栅格大数据分析 。前者是对过去的Image Extention for ArcGIS Server能力的延伸，已广泛应用于影像数据分发商、国土、测绘等部门；后者则是ArcGIS10.5的新增能力。
大会中，展示了Image Server提供的栅格大数据工具的使用方式。 1
Portal MapViewer
添加了Raster Analysis托管服务器的Portal，会在Portal Map Viewer中提供了11个可视化的栅格大数据工具，包括植被分析、图像裁切、重分类等。在输入影像服务及参数后，点击执行既可以调用Image Server集群进行分布式的栅格大数据处理，并将结果发布为全新的影像服务。
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ArcGIS Pro
在ArcGIS Pro中，通过添加Portal的连接后，即可以激活菜单栏中的大数据工具栏。目前，在Pro中共提供了八个栅格大数据工具，既包括了Portal中包含的计算密度、点差值、视域分析、矢栅转换、区域内统计等，同时还支持栅格函数及其构建的动态模型的分布式处理。
ArcGIS Pro集成了128个支持分布式处理的栅格函数，包括了指数分析、叠加分析、波段处理、图像分类、色彩转换、图像校正、地形分析等。每一个栅格函数都可以单独进行计算，将多个栅格函数进行组合还可以实现栅格函数模型定制及分布式处理。
光伏电厂选址
Demo以光伏电厂选址为例，展示了在ArcGIS 平台中便捷高效使用大数据工具的方式。
光伏电厂适宜性考虑因素复杂，重点考虑因子包括了气温、降水、地形、土地覆盖等条件。通过点插值工具可以将气象数据进行插值转换。
在栅格函数编辑器中，结合处理获得的多源数据类型：
通过坡度计算、重分类、权重叠加等叠加，构建光伏电厂选址模型。
将动态模型保存后，即可以使用。在执行模型的过程中，选择输出到Web端，既可以调用大数据分析能力，进行计算。其结果也将以全新的web图层在Portal端展示。
通过与矢量层的叠加可以看到，适宜选址的区域主要集中的新疆、西藏、青海、内蒙、河北等地区。
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APIs
对于开发者而言，可以通过Python API和 Rest API进行调用。在API中提供了11个支持栅格大数据处理的GP工具，以及20多个栅格函数及动态模型的调用。 小结 小结
RasterAnalysis栅格大数据工具是ArcGIS 提供的全新的创建和执行空间分析模型和栅格函数链的新方式，支持分布式的存储、处理与分析，实现信息要素的提取、处理、分析，挖掘，从而生成全球趋势性的认知，解决多个领域问题。
文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/kujdcabt_aHYMFJSb4zoCg
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2017-07-26
2017年5月25 ~26日，Esri空间信息技术开发者大会在中国科技会堂圆满结束，今年参会人数突破历史新高，整个会场座无虚席。
25日上午的主题演示精彩纷呈，引起的许多用户的热烈关注。在这里，我们将对主题演示的技术内容进行全面回顾，本文是回顾系列的第三篇，主题：Raster Analytics 栅格大数据。
Raster Analytics 栅格大数据
在ArcGIS10.5中，影像能力全面升级，推出单独的影像服务器产品 — ImageServer。
ImageServer提供2大核心能力：基于镶嵌数据集的动态影像服务及Raster Analytics分布式的栅格大数据分析 。前者是对过去的Image Extention for ArcGIS Server能力的延伸，已广泛应用于影像数据分发商、国土、测绘等部门；后者则是ArcGIS10.5的新增能力。
大会中，展示了Image Server提供的栅格大数据工具的使用方式。 1
Portal MapViewer
添加了Raster Analysis托管服务器的Portal，会在Portal Map Viewer中提供了11个可视化的栅格大数据工具，包括植被分析、图像裁切、重分类等。在输入影像服务及参数后，点击执行既可以调用Image Server集群进行分布式的栅格大数据处理，并将结果发布为全新的影像服务。
ArcGIS Pro
在ArcGIS Pro中，通过添加Portal的连接后，即可以激活菜单栏中的大数据工具栏。目前，在Pro中共提供了八个栅格大数据工具，既包括了Portal中包含的计算密度、点差值、视域分析、矢栅转换、区域内统计等，同时还支持栅格函数及其构建的动态模型的分布式处理。
ArcGIS Pro集成了128个支持分布式处理的栅格函数，包括了指数分析、叠加分析、波段处理、图像分类、色彩转换、图像校正、地形分析等。每一个栅格函数都可以单独进行计算，将多个栅格函数进行组合还可以实现栅格函数模型定制及分布式处理。
光伏电厂选址
Demo以光伏电厂选址为例，展示了在ArcGIS 平台中便捷高效使用大数据工具的方式。
光伏电厂适宜性考虑因素复杂，重点考虑因子包括了气温、降水、地形、土地覆盖等条件。通过点插值工具可以将气象数据进行插值转换。
在栅格函数编辑器中，结合处理获得的多源数据类型：
通过坡度计算、重分类、权重叠加等叠加，构建光伏电厂选址模型。
将动态模型保存后，即可以使用。在执行模型的过程中，选择输出到Web端，既可以调用大数据分析能力，进行计算。其结果也将以全新的web图层在Portal端展示。
通过与矢量层的叠加可以看到，适宜选址的区域主要集中的新疆、西藏、青海、内蒙、河北等地区。
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APIs
对于开发者而言，可以通过Python API和 Rest API进行调用。在API中提供了11个支持栅格大数据处理的GP工具，以及20多个栅格函数及动态模型的调用。 小结 小结
RasterAnalysis栅格大数据工具是ArcGIS 提供的全新的创建和执行空间分析模型和栅格函数链的新方式，支持分布式的存储、处理与分析，实现信息要素的提取、处理、分析，挖掘，从而生成全球趋势性的认知，解决多个领域问题。
文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/kujdcabt_aHYMFJSb4zoCg
