2016Esri中国用户大会主题演示之Lidar数据支持
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2017-05-12
系统模板
ArcGIS对Lidar数据支持
激光雷达数据是数字城市和智慧城市三维建模的重要数据源。激光雷达数据通常以 .las或者.zlas等标准格式存储在文件系统中。ArcGIS平台通过一系列模型及工具可以实现对激光雷达数据的管理、可视化、分类提取、共享发布等。
1. Lidar管理
ArcGIS 平台提供了LAS Dataset数据模型，在保持原始Lidar数据路径不变的情况下，实现对激光雷达数据的批量化引用式管理；
支持Lidar数据的批量导入、删除及统计分析等；
并支持Lidar数据的区域覆盖范围的自动创建。基于这些索引区域，我们可以快速查看lidar的描述信息，查询特定范围的lidar数据。
2. Lidar可视化
ArcGIS平台提供了Las数据集工具条，在工具条中可以实现对Lidar数据各种渲染、点云滤波、二维剖面查看、三维窗口浏览等。
Lidar渲染：基于lidar的分类编码，我们可以实现对Lidar数据的分类渲染。红色代表建筑物、绿色代表植被。
剖面可视化：通过二维剖面窗口，可以更精细地查看Lidar数据的剖面信息。当lidar原分类编码有误时，还可以通过手动修正进行编辑。
机载激光雷达是获取高精度DSM的重要数据源之一。点击高程，可以将Lidar数据快速转化为DSM。将地表信息过滤后，还可以快速转换为DEM，并进一步得到坡度、坡向、等值线等信息，从而应用于三维的分析。
在Pro中，对激光雷达数据提供了同样便捷的支持，包括对Lidar数据的各种渲染、地形数据转换、lidar滤波。
2. Lidar 信息提取
ArcGIS 平台提供了多个针对Lidar数据的分类工具，如建筑物分类，可提取出平顶屋和尖顶屋等。
以刚刚展示的机载激光雷达数据为例，原分类编码中大部分建筑物类别有误，通过建筑物分类工具分类后，分类精度明显提高。
基于分类结果并结合ArcGIS工具可以应用于多个领域。下面我们来看下在电力中的应用。
激光雷达数据是电力选址、电力巡线的重要手段。在风雨雪等恶劣天气下，电线周边一定范围内的植被是个潜在的危险因素。
基于Lidar分类结果，综合使用三维分析工具构建处理工作流，既可以获得危险植定位。
黄色是电力线的提取结果、红色是危险植提取结果。基于这些提取结果，电力巡检也将更加安全。
3. Lidar信息发布
对于这些Lidar数据，以及提取的结果。通过ArcGIS影像服务和地图服务，也可以发布到Web端，让更多的人使用。
ArcGIS平台为激光雷达数据的接入和使用提供坚实的基础，而且也在持续不断的完善！
· 数据、视频及脚本云盘地址：
链接: http://pan.baidu.com/s/1mi8lFpY 密码: ju2a
· Solution网站地址：http://solutions.arcgisonline.cn/portal/home/item.html?id=9bcced37a7a1414ea54be6ac3b8a1fc0
ArcGIS对Lidar数据支持
激光雷达数据是数字城市和智慧城市三维建模的重要数据源。激光雷达数据通常以 .las或者.zlas等标准格式存储在文件系统中。ArcGIS平台通过一系列模型及工具可以实现对激光雷达数据的管理、可视化、分类提取、共享发布等。
1. Lidar管理
ArcGIS 平台提供了LAS Dataset数据模型，在保持原始Lidar数据路径不变的情况下，实现对激光雷达数据的批量化引用式管理；
支持Lidar数据的批量导入、删除及统计分析等；
并支持Lidar数据的区域覆盖范围的自动创建。基于这些索引区域，我们可以快速查看lidar的描述信息，查询特定范围的lidar数据。
2. Lidar可视化
ArcGIS平台提供了Las数据集工具条，在工具条中可以实现对Lidar数据各种渲染、点云滤波、二维剖面查看、三维窗口浏览等。
Lidar渲染：基于lidar的分类编码，我们可以实现对Lidar数据的分类渲染。红色代表建筑物、绿色代表植被。
剖面可视化：通过二维剖面窗口，可以更精细地查看Lidar数据的剖面信息。当lidar原分类编码有误时，还可以通过手动修正进行编辑。
机载激光雷达是获取高精度DSM的重要数据源之一。点击高程，可以将Lidar数据快速转化为DSM。将地表信息过滤后，还可以快速转换为DEM，并进一步得到坡度、坡向、等值线等信息，从而应用于三维的分析。
在Pro中，对激光雷达数据提供了同样便捷的支持，包括对Lidar数据的各种渲染、地形数据转换、lidar滤波。
2. Lidar 信息提取
ArcGIS 平台提供了多个针对Lidar数据的分类工具，如建筑物分类，可提取出平顶屋和尖顶屋等。
以刚刚展示的机载激光雷达数据为例，原分类编码中大部分建筑物类别有误，通过建筑物分类工具分类后，分类精度明显提高。
基于分类结果并结合ArcGIS工具可以应用于多个领域。下面我们来看下在电力中的应用。
激光雷达数据是电力选址、电力巡线的重要手段。在风雨雪等恶劣天气下，电线周边一定范围内的植被是个潜在的危险因素。
基于Lidar分类结果，综合使用三维分析工具构建处理工作流，既可以获得危险植定位。
黄色是电力线的提取结果、红色是危险植提取结果。基于这些提取结果，电力巡检也将更加安全。
3. Lidar信息发布
对于这些Lidar数据，以及提取的结果。通过ArcGIS影像服务和地图服务，也可以发布到Web端，让更多的人使用。
ArcGIS平台为激光雷达数据的接入和使用提供坚实的基础，而且也在持续不断的完善！
· 数据、视频及脚本云盘地址：
链接: http://pan.baidu.com/s/1mi8lFpY 密码: ju2a
· Solution网站地址：http://solutions.arcgisonline.cn/portal/home/item.html?id=9bcced37a7a1414ea54be6ac3b8a1fc0
