遥感帮助澳大利亚促进花生作物健康生长

顾客需求 种植花生是一个精确和精细的过程。花生作物不是一开花或成熟就干枯，像小麦玉米那样，而是间歇性开花并在地下结荚。这样就使得人们难于预测它们何时才适于收割，从而导致了澳洲每年约 630万美元的经济损失。除此之外，黄曲霉毒素感染作物也会造成很多损失。为解决这些问题，农民和研究人员需要有效的方法来确定最合适的收获季节，并检测旱地中花生作物的黄曲霉感染情况。
解决方案 Andrew Robson博士利用 ENVI分析QuickBird影像，测定花生成熟情况及是否存在污染花生秧苗的黄曲霉毒素。结合多种技术，Robson能够确定作物生长异常的区域并设法阻止进一步的污染。Robson这种技术还能够制作收获成果图，帮助农民实现产量最大化。 在他的卫星影像分析处理过程中， Robson通过ENVI实现点位记录，并利用图像--图像，图像--地图功能来查找作物中的感兴趣区域目标。划分出感兴趣区域后，Robson进行分类和无类别分析以及密度限幅，以确定每个感兴趣区域中作物已成熟和存在黄曲霉污染的区域。卫星数据分析结果验证了归类NDVI图像中作物成熟区域和容易感染黄曲霉毒素区域之间的高相关性。 ENVI帮助 Robson实现连续影像和变化显著的区域之间的变化监测。季节性影像及变化监测结果帮助农民评估哪些区域出现遮篷遗失，从而集中处理这些区域以防情况进一步恶化。最终影像便是一份收获成果图，使栽培者能够制定合理的收获管理计划，最大化产量和作物质量，同时最大程度地减少疾病危害。 Robson采用田间波谱分光镜和近红外光谱分光镜来测定目标区域内的果粒成熟水平，从而帮助他确定最佳收割时间。由于不同成熟度的果粒具有不同的光谱信号，他可以对三种成熟水平即未成熟、中等成熟度和已成熟的果粒和果壳进行波长的分类和绘图。利用 ENVI, Robson已经能够获得花生遮篷的详细波长信息，这些信息与花生的成熟度相联系。
展望未来 Robson的技术已被整个昆士兰州南伯内特区的栽种者广泛采用，并在澳大利亚的其他五个种植地区进行了测试。利用 ENVI处理卫星和光谱图像的成功正在逐渐促使这项方案实现商业化。他发现了与花生成熟水平相关联的独特波长信息，将LED传感器安装在灌溉机或拖拉机上，可以帮助农民制作出生长季节的低成本地图。同样地，应用光谱信号并分析它们与黄曲霉毒素的联系，可以开发出内嵌的传感器来保证澳大利亚花生厂的花生质量。
主要优点 1.利用 ENVI，农民和农业家如今可以在最佳时间内收割花生。 2.作物收割太迟会导致数百万美元的损失，这套方案为农民节省了大量金钱。
3.ENVI的内嵌式功能使研究人员能够进行必要的分析，不再需要求助于第三方软件。它是一套完美的应用方案。

左图是从多光谱QuickBird卫星获取的一幅RGB图像。右图是一处花生作物分别在三个月的变化监测情况图像。
文章来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100qupv.html