栅格那点儿事(二)---细看Raster属性

细看Raster属性

如果你已经看完了上一章,你已经了解了栅格数据是由一个个像元(Cell)按照行列方式构成的,每一个像元都有自己的像元值,并且这些像元值根据栅格类型的不同,可以代表反射值,或高程值,或分类类别等等。But,关于栅格数据属性的细节还是有很多问题。好像是像元值是不是也可以分成Integer, Float,或者Double?为什么栅格数据有的只有一个band,有的确有多个band?栅格统计值是干什么用的?

在ArcCatalog(10.1版本)里面查看栅格数据的属性,见下图:



红框中的内容就是栅格的属性了。这些属性具体告诉了我们关于栅格的什么故事呢?

Columns and Rows行列数告诉我们这个栅格一共有15781x13442个像元,而Cellsize则说明了像元大小为0.1单位。如果栅格是在投影坐标系下,则像元大小为0.1 米。根据这两个属性,我们对栅格数据覆盖的面积就有了概念(行数 x 列数 x 象元大小的平方)。

Number of bands说明了一个栅格数据带有几个波段。我们先不要纠结于栅格数据为什么会有多个波段,以及多波段的影像如何显示的问题(后文有详解)。单纯的从栅格数据的数据结构来看,波段就是描绘栅格数据的除行列数外的另外一个维度。可以这样来理解波段,如果将栅格数据看做一个切片面包,每一个波段就是这个切片面包中的一片,而每个面包片的大小(长和宽)就是栅格的行列数。从栅格的属性也不难看出,栅格数据中每个波段的行列数,像元大小是完全相同的。

再来看下Pixel TypePixel Depth

这两个属性通常情况下是一起出现的。而这两个属性定义的就是栅格数据的像元值的值域范围。例如8bit的 unsigned integer栅格数据的像元值范围就是0~255,8bit的signed integer的像元值范围是 -128~127等等。
一般常见的遥感影像数据都是8bit unsigned integer的。会用到16 bit unsigned 或是32bit float类型的栅格多是高程表面数据,需要用到更大的带小数位的值来精确的记录高程信息。详细的比特深度和值域范围的对照请参见下表。


在拿到新的栅格/影像时,上述的信息可以帮助你快速了解手上的数据。再有就是在创建一个新的栅格数据时,也需要这些信息作为新建栅格的参数。在ArcGIS中创建一个栅格数据集时,会看到如下窗口:



其中像元类型和波段数是必填的。像元大小如果在新建时置空,将会由导入/镶嵌进来的第一幅影像决定。

此外,如果得知栅格数据的这些属性,根据一个8bit像元占1B的空间,32bit的像元占4B的空间,就可以直接得到栅格数据未压缩的大小。
例如上上图中,一个3波段,15781列13442行,8bit的栅格数据未压缩大小为
1B x 15781 x 13442 x 3 =636384606 B = 606.903MB(Uncompressed Size)

栅格属性中的颜色表(color map),金字塔(pyramid),统计值(statistics)等内容都会在下面的栅格的渲染中仔细说说。

预告一下,下一贴讲讲影像压缩(compression)


栅格那点儿事(零) :http://zhihu.esrichina.com.cn/article/22 
栅格那点儿事(一)---Raster是个啥子东西:http://zhihu.esrichina.com.cn/article/30​ 
栅格那点儿事(二)---细看Raster属性:http://zhihu.esrichina.com.cn/article/25​ 
栅格那点儿事(三)---关于压缩:http://zhihu.esrichina.com.cn/article/24​ 
栅格那点儿事(四A)---栅格的显示与渲染:http://zhihu.esrichina.com.cn/article/23​ 
栅格那点儿事(四B)---多波段栅格数据的显示:http://zhihu.esrichina.com.cn/article/27​ 
栅格那点儿事(四C):http://zhihu.esrichina.com.cn/article/26​ 
栅格那点儿事(四D):http://zhihu.esrichina.com.cn/article/28​ 
栅格那点儿事(四E):http://zhihu.esrichina.com.cn/article/29​ 

文章来源:http://blog.csdn.net/redhairp/article/details/7242026

0 个评论

要回复文章请先登录注册