海量空间数据库实施策略---矢量数据5

可以使用数据库集群方式来解决上面所存在的问题，结果图如下所示：

上图为两个数据库集群的情况，可以将操作员的所有请求由第一台数据库服务器来处理，领导所发送的请求由第二台数据库服务器来处理，这两台机器所获得的数据从一个库中所获取，因此可以解决OLAP和OLTP的问题。
接下来看看ArcSDE的部署情况，ArcSDE的部署情况可以由下图来表示：

从ArcSDE本身上讲支持两种连接方式：第一种是两层直连和三层的应用服务连接；
其中三层应用服务连接在部署上又分为两种情况，第一种情况是ArcSDE的服务和数据库部署在一台机器，第二种情况是ArcSDE单独部署在一台机器上。现在ESRI推荐的链接方式为直连，因为直连需要每台前段的机器上安装数据的客户端，因此个人感觉直连比较适合于B/S架构，因为B/S架构只需要在安装ArcGIS Server的机器上安装客户端就可以了。对于C/S架构，需要视实际情况而定。

再介绍一下数据组织策略：
在数据组织模式上，主要分为以下三种组织模式：

------ 按照小单位组织
------ 按照中层单位组织
------ 一张图

如果按照小单位组织和按照中层单位组织的话，在某些功能上前段应用需要开发过多的程序才能完成，如计算一条道路占用了多少的农田，需要一个单位一个单位算，算完后，在应用程序端将结果汇总起来，而且效率也慢，因此现在一般推荐的都是一张图的组织方式，但是一张图效率是个问题，在此不需要担心效率的问题，下面的视频是全国一张图的数据，该图层总共有1亿多条记录，从下面的视频可以看出速度不是问题：
视频可以到http://download.csdn.net/source/3116677中下载。


文章来源：http://blog.csdn.net/liufeng1980423/article/details/6268653