【遥感微课堂】基于CART获取规则的决策树分类

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基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解，分类过程也符合人的认知过程，最大的特点是利用的多源数据。
决策树分类主要的工作是获取规则，本课堂以Landsat8 oli数据为例，介绍使用CART算法获取规则，基于规则提取土地覆盖信息。下图是总体技术流程。

图：总体技术流程图
在获取规则过程中，当数据量过大时，可以选择一部分典型的区域作为实验区获取决策树，之后将规则应用于整个图像。
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